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        景联文科技“AI鉴黄师”数据解决方案重磅上线

        来源:未知 作者:admin 发布时间:2021-09-08 次浏览

        人工智能技术除了在自动驾驶,智能安防,智慧金融等领域得到广泛应用,在互联网内容审核领域也发挥着巨大价值,AI鉴黄就是应用之一。对AI内容审核技术来说,高质量的训练数据集

          人工智能技术除了在自动驾驶,智能安防,智慧金融等领域得到广泛应用,在互联网内容审核领域也发挥着巨大价值,AI鉴黄就是应用之一。对AI内容审核技术来说,高质量的训练数据集必不可少,景联文科技为相关技术服务厂商提供数据解决方案,包括敏感色情数据库,定制化数据采集,定制化数据标注等服务。

          社交网络平台的信息传播具有迅速、碎片化的特点,软色情、打擦边球的低俗内容更容易获取流量,污染平台内容环境,是全球内容平台治理的共同难题。这几年随着直播和短视频的爆发,加剧了网络低俗内容的泛滥,在此背景下,国家对内容审核的要求越来越严,监管政策不断收紧,要求各大网络平台增强网上涉低俗色情信息内容的鉴别过滤能力。

          通过研究人工智能技术,很多科技算法厂商使AI在互联网内容审核领域得到落地,为电商、直播、社区、新闻等第三方平台提供内容审核服务,行业领跑的企业主要有百度智能云,阿里绿网,网易易盾,图普科技等。

          以百度智能云为例,主要提供图像审核,视频审核,语音审核,文本审核等人工智能审核方案。

          基于深度学习技术,准确过滤图像中的色情、暴恐、政治敏感、广告、恶心、不良场景等违规内容。

          可以应用于社交应用图像审核,对实时聊天中的敏感图像进行高效过滤审核;可以应用于社区论坛图像审核,对社区、论坛、贴吧等平台中的图像进行审核,过滤色情、暴恐、政治敏感、恶意推广等内容;可以应用于用户头像审核,对图像中人脸的角度、遮挡、占比、清晰度等进行审核,确保图像中包含清晰人物正脸、非明星/卡通人脸,并且无色情、暴恐、政治敏感、微商广告、各类联系方式内容。

          对视频文件或直播视频流进行图像和音频两大维度的审核,有效过滤图像中的色情、暴恐、政治敏感、广告、恶心、不良场景等违规内容。可以应用于视频直播,对视频、直播的截帧图像进行实时自动审核,实时检测UGC短视频社区用户自主上传视频的违规内容,对涉黄语音,娇喘,广告语音进行精准识别,快速高效,过滤违规内容。

          基于自然语言理解、深度学习等技术,有效识别色情、暴恐涉政、恶意推广、辱骂、违反广告法、涉及违禁品等文本内容。具体的应用场景比如视频直播中的弹幕和社区论坛的留言,对用户评论信息进行检测,一旦发现用户提交违规内容,进行自动审核与实时过。适用于各种内容生产和分发平台,能够准确识别出文本中的色情、低俗、涉政、违禁等内容,避免用户上传违规内容到平台。

          AI鉴黄使用的人工智能技术主要有深度学习目标检测、图像分类、特征检索、语音识别、声纹识别小语种识别、OCR技术、NLP技术、上下文语义识别等,对图像,视频,语音,文本中的局部和全局信息进行分析,捕获不同类型的色情和其他违禁内容,并对其进行处理。

          简单来说,鉴定一张图片是否是色情图片,需要通过深度学习和海量数据库得到一个鉴黄模型,该模型通过分析数据的特征对其进行分类,最终给出该数据是否属于色情数据的结果。在这其中,存在两个难点和重点。

          第一是标准。判断标准是人为界定,涉黄内容也分很多种,色情、性感、低俗等信息分类在人类不同文化里尚有不同解读标准,而且针对不同场景,根据实时的法规政策和舆论动向,审核标准可能存在变化,因此需要根据实际情况不断清晰化和细分化分类标准。目前对绝大多数算法厂商来说,使用AI技术先把大部分违规内容辨别出来,对剩余少量难判断、打擦边球、隐晦的内容,仍然需要人工审查介入,来做到双重保险。

          第二,既然使用到人工智能技术,训练数据的质量好坏对算法调试的影响是非常重要的,优质数据支撑高质量的算法模型。在确定了违禁数据的定义后,需要收集大量样本数据,去进行样本模型调优和数据集再训练,目的是让计算机拥有更高智慧,理解人类的情感、价值观、潜意识,以及联想能力,以减轻审核员的压力。这个工作会耗费大量的时间和人力成本,并且需要一直进行。与之对应的是,AI鉴黄的优化进程也永远没有尽头,因为总有网络不法分子用各种方式试图突破和对抗科技厂商的安全策略。

          景联文科技是AI